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Distribución normal: Características

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Docente: Eva

Resumen

Distribución normal: Características

​​Función de densidad de la distribución normal

Una variable aleatoria continua, XX, presenta una distribución normal de media μ(μR)\mu (\mu \in \R) y una desviación típica σ\sigma, que se representa como XN(μ,σ)X\sim N(\mu, \sigma), cuando su función de densidad es de la forma:

f(x)=1σ2πe12(xμσ)2f(x)=\cfrac{1}{\sigma \sqrt{2\pi }}\cdot e^{\cfrac{1}{2}(\cfrac{x-\mu }{\sigma})^2 }<x<+-\infty <x< +\infty


Características de la función de densidad de la distribución normal

Simetría
Función simétrica respecto a μ\mu (f(μx)=f(μ+x))(f(\mu-x)=f(\mu+x))​​
Moda y mediana
μ\mu corresponde al valor de ambas ​
Máximo
Presenta un máximo en x=μx=\mu ​​
Puntos de inflexión
En x=μσx=\mu - \sigma  y x=μ+σx=\mu + \sigma ​​
Asíntotas
El eje XX es una asíntota horizontal cuando xx tiende a ±\pm \infty ​​


La distribución normal estándar

Se conoce como distribución normal estándar a la distribución normal cuando toma los valores de media μ=0\mu=0 y desviación típica σ=1.\sigma =1. Su variable aleatoria correspondiente se representa como Z.Z.


La función de densidad de dicha variable aleatoria, ZN(0,1)Z\sim N (0,1), es:

φ(z)=12πez22\varphi (z)=\cfrac{1}{\sqrt{2\pi}}\cdot e^{\cfrac{-z^2}{2}}; +>z>+\infty >z>-\infty


Cálculo de probabilidad con ZN(0,1)Z\sim N (0,1)

La función de distribución de la variable ZN(0,1)Z\sim N (0,1)  se representa como Φ(z).\Phi(z).

​​

Para calcular las probabilidades P(Za)P(Z\leq a) si a0a\geq0, se deben emplear las tablas de distribución normal. En primer lugar se debe redondear aa a las centésimas y a continuación, se seleccionan las unidades y décimas en la primera columna de la tabla y las centésimas en la primera fila.  El número correspondiente de la intersección fila-columna corresponde a la probabilidad P(za)P(z\leq a) .


Ejemplo

Calcula la probabilidad: P(Z1,42)=pP(Z\leq 1,42)=p.


En la tabla de distribuciones normales, debes buscar en la columna de la izquierda 1,41,4 y en la fila superior 0,020,02, la intersección entre la fila y la columna correspondiente será el valor de la probabilidad. 


xox_o​​
0,000,00​​
0,010,01​​
0,020,02​​
1,41,4​​
0,91920,9192​​
0,92070,9207​​
0,92220,9222​​

Por tanto, P(Z1,42)=p=0,9222P(Z\leq 1,42)=p=0,9222


Cálculo de valores correspondientes a una probabilidad dada.

Si se conoce el valor de la probabilidad P(Za)=pP(Z\leq a)=p , se puede hallar el valor de aa utilizan la tabla de distribuciones normales. 


Ejemplo 

Determina el valor de aa sabiendo que Φ(a)=P(Za)=0,8238\Phi (a)=P(Z\leq a)=0,8238.


Sabiendo que Φ(a)=P(Za)=0,8238\Phi (a)=P(Z\leq a)=0,8238 , se debe buscar este número en la tabla. En este caso corresponde a la fila de 0,90,9 y a la columna de 0,03.0,03.

x0x_0​​
0,000,00​​
0,010,01​​
0,020,02​​
0,030,03​​
0,90,9​​
0,81590,8159​​
0,81860,8186​​
0,82120,8212​​
0,82380,8238​​


De modo que, a=0,93a=0,93.

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Preguntas frecuentes

¿Cómo calcular valores correspondientes a una probabilidad dada cuando P(Z≤a)?

¿Qué forma tiene la función de densidad de la distribución normal?

Beta

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