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Grundlagen der Datenanalyse

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Lehrperson: Laurent

Zusammenfassung

Grundlagen der Datenanalyse

Grundbegriffe

Eine statistische Erhebung ist das Sammeln und Erfassen von Daten. 

Folgende Begriffe werden in der Analyse (=Auswertung) dieser Daten verwendet:


Grundgesamtheit

Alle relevanten Personen oder Objekte einer Untersuchung

Stichprobe

Teil der Grundgesamtheit

Stichprobenumfang

Anzahl an Personen oder Objekten der Stichprobe

Merkmale/Variable

Eigenschaft, die an einer Person oder einem Objekt untersucht wird (z.B. Alter)

Ausprägung

Wert, den das untersuchte Merkmal aufweist (z.B. Alter in Jahren)



Datenerhebung

Allgemein ist die Qualität der Datenerhebung umso besser, je größer die Stichprobe und je genauer die Messung der Daten ist.


Voll- und Teilerhebung

Untersucht man bei einer statistischen Erhebung die Grundgesamtheit, spricht man von einer Vollerhebung (z.B. eine Volkszählung). Betrachtet man nur eine Stichprobe, also einen Teil der Grundgesamtheit, handelt es sich um eine Teilerhebung (z.B. es werden zufällig 40 von 1000 Personen befragt).


Arten von Datenerhebung

Daten kann man mit folgenden Techniken gewinnen:

  • mündliche Interviews
  • schriftliche Fragebogen
  • Beobachtungen/Messungen


Anzahl der untersuchten Merkmale

Bei einer Datenerhebung können verschieden viele Merkmale untersucht werden.


UNIVARIATE DATENERHEBUNG

ein untersuchtes Merkmal

BIVARIATE DATENERHEBUNG

zwei untersuchte Merkmale

MULTIVARIATE DATENERHEBUNG

mehr als zwei untersuchte Merkmale



Arten von Merkmalen

Es gibt verschiedene Arten von Merkmalen, die untersucht werden können.

qualitative (kategorielle) Merkmale


quantitative Merkmale

Mit den Werten kann man nicht sinnvoll rechnen (alphanumerische Werte).


Die Ausprägungen sind Zahlenwerte, mit denen man rechnen kann (kardinale Merkmale).

nominal

ordinal


diskret

stetig (kontinuierlich)

Werte können nicht der Größe nach geordnet werden.

Werte können der Größe nach geordnet werden.


Zählbar viele Werte.

Unzählbar viele Werte.

Beispiel

Augenfarbe, Haarfarbe

Beispiel

Kleidergrößen


Beispiel

Anzahl Stifte

Beispiel

Wasserkonsum



Daten ordnen

Gewonnene Daten werden in einer Urliste gesammelt.

Urliste

Die Ausprägungen der Merkmale in der Reihenfolge der Erhebung.

geordnete Stichprobe

Daten der Urliste der Größe nach geordnet. 

Strichliste

Dieselben Ausprägungen wie in der geordneten Stichprobe werden in einer Strichliste mit Strichen aufgeführt.

Häufigkeitstabelle

Tabelle der geordneten Stichproben mit:

  • Nummerierung 
  • Ausprägung oder Bereich von Ausprägungen 
  • Anzahl der Ausprägung 
  • Relative Häufigkeit der Ausprägung 
    (wie oft die Ausprägung im Verhältnis zur Anzahl aller möglichen Ausprägungen vorkommt)


BeispielDas untersuchte Merkmal ist das Alter von 10 Kindern/Jugendlichen:

 Urliste:

13

7

8

10

10

7

8

10

13

11

Geordnete Stichprobe:

7

7

8

8

10

10

10

11

13

13

Strichliste:

7: II

8: II

10: III

11: I

13: II

Häufigkeitstabelle:

Mathematik; Daten; 7. Klasse Gymnasium; Grundlagen der Datenanalyse


Rangliste

Bei einer Rangliste wird jeder Ausprägung in einer geordneten Stichprobe ein Rang zugeordnet. Der Rang gibt die Position von jeder Ausprägung an. Gleiche Ausprägungen haben den gleichen Rang.


RANG BESTIMMEN

  • Für Werte, die einmal vorkommen: der Rang entspricht der Stelle des Werts
  • Für Werte, die mehrmals vorkommen: der Rang entspricht dem Durchschnittswert der Stellen


Beispiel - Das untersuchte Merkmal ist wieder das Alter von Kindern/Jugendlichen:

Geordnete Stichprobe:

6

7

7

8

10

10

10

Ränge bestimmen: 

  • 6 und 8 haben Rang bzw. 4, da sie einmal vorkommen
  • 7 kommt zweimal vor, an zweiter und dritter Stelle, der Rang ergibt sich als: 2+32=2,5\frac{2+3}{2}=2,5
  • 10 kommt an Stelle 5, 6 und 7 vor und hat somit den Rang: 5+6+73=6\frac{5+6+7}{3}=6


Rangliste:


Rang

6

7

7

8

10

10

10

1

2,5

2,5

4

6

6

6



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Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Welche Arten von Merkmalen gibt es?

Welche Arten von Datenerhebungen gibt es?

Was ist eine statistische Erhebung?

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