Nuvem de pontos e amostras bivariadas Amostra bivariada Considera duas variáveis estatísticas x x x e y y y quantitativas. Então a uma amostra de dimensão n ∈ N n\in \N n ∈ N tal que:
( ( x 1 , y 1 ) , ( x 2 , y 2 ) , . . . , ( x n , y n ) ) ((x_1, y_1),(x_2, y_2),...,(x_n, y_n)) (( x 1 , y 1 ) , ( x 2 , y 2 ) , ... , ( x n , y n ))
chamas amostra bivariada das variáveis estatísticas x x x e y y y e escreves ( x , ~ y ) (x \ \utilde{,} \ y) ( x , y ) .
Exemplo Pretende-se estudar o índice de massa corporal de um conjunto de alunos do 11.º ano.
Considera duas variáveis x x x e y y y onde x x x é a variável estatística que devolve a altura do aluno e y y y a variável estatística que devolve o seu peso.
Então, tem-se uma amostra bivariada constituída pelos seguintes pares:
( x , ~ y ) = ( ( 159 , 40 ) , ( 160 , 61 ) , ( 164 , 53 ) , ( 169 , 47 ) , ( 170 , 58 ) , ( 172 , 66 ) , ( 174 , 65 ) , ( 175 , 68 ) , ( 180 , 70 ) ) (x \ \utilde{,} \ y)=((159, 40),(160, 61),(164, 53),(169, 47),(170, 58),(172, 66),(174, 65),(175, 68),(180,70)) ( x , y ) = (( 159 , 40 ) , ( 160 , 61 ) , ( 164 , 53 ) , ( 169 , 47 ) , ( 170 , 58 ) , ( 172 , 66 ) , ( 174 , 65 ) , ( 175 , 68 ) , ( 180 , 70 ))
Nuvem de pontos Considera uma amostra bivariada ( x , ~ y ) (x \ \utilde{,} \ y) ( x , y ) de dimensão n n n e um referencial cartesiano ortonormado. Então, ao conjunto de pontos P ( x i , y i ) P(x_i,y_i) P ( x i , y i ) com i ∈ { 1 , . . . , n } i \in \{1,...,n\} i ∈ { 1 , ... , n } dispostos no referencial ortonormado, chamamos nuvem de pontos.
Exemplo Considerando os dados do exemplo anterior tens a seguinte nuvem de pontos: