Espaço de probabilidade e axiomática de Kolmogorov Axiomática de Kolmogorov Considera E E E um espaço amostral associado a uma experiência aleatória. Seja P P P uma função que a cada acontecimento A A A faz corresponder a sua probabilidade de acontecer, P ( A ) P(A) P ( A ) .
AXIOMAS
1.
P ( A ) ≥ 0 P(A)\ge0 P ( A ) ≥ 0 , para todo o acontecimento
A A A
2.
3.
Sejam
A A A e
B B B dois acontecimentos quaisquer, se
A ∩ B = ∅ A \cap B=\empty A ∩ B = ∅ então
P ( A ∪ B ) = P ( A ) + P ( B ) P(A \cup B) = P(A)+ P(B) P ( A ∪ B ) = P ( A ) + P ( B )
Nota: Quando E E E é um conjunto finito, considera-se que o domínio da função P P P é o conjunto dos subconjuntos de E E E , P ( E ) \mathscr{P}(E) P ( E ) . E diz-se que ( E , P ( E ) , P ) (E, \mathscr{P}(E), P) ( E , P ( E ) , P ) é um espaço de probabilidade.
Exemplo Considera uma experiência aleatória que consiste no lançamento de uma moeda ao ar duas vezes consecutivas.
E = { ( c o r o a , c o r o a ) , ( c a r a , c a r a ) , ( c o r o a , c a r a ) , ( c a r a , c o r o a ) } E=\{(\mathrm{coroa}, \mathrm{coroa}),(\mathrm{cara}, \mathrm{cara}),(\mathrm{coroa}, \mathrm{cara}),(\mathrm{cara}, \mathrm{coroa})\} E = {( coroa , coroa ) , ( cara , cara ) , ( coroa , cara ) , ( cara , coroa )}
Como podes ver P ( E ) = 1 P(E)=1 P ( E ) = 1 , dado que irá sair sempre um dos resultados do espaço amostral.
Se te pedirem para calculares a probabilidade de sair duas vezes cara ou duas vezes coroa, fazes:
A : A: A : "Sair duas vezes coroa".
B : B: B : "Sair duas vezes cara".
Como A ∩ B = ∅ A\cap B= \empty A ∩ B = ∅ então P ( A ∪ B ) = P ( A ) + P ( B ) = 1 4 + 1 4 = 1 2 P(A \cup B) = P(A)+ P(B)=\frac{1}{4}+\frac{1}{4}=\frac{1}{2} P ( A ∪ B ) = P ( A ) + P ( B ) = 4 1 + 4 1 = 2 1 .
Acontecimentos complementares Seja A A A um acontecimento, tem-se que o seu acontecimento complementar, A ˉ \bar{A} A ˉ , é o acontecimento que se realiza se e só A A A não se realizar.
Exemplo Considera uma experiência aleatória que consiste no lançamento de um dado de 6 6 6 faces numerado de 1 1 1 a 6 6 6 . O conjunto E E E é o espaço amostral.
Sejam os acontecimentos:
A : A: A : Sair número ímpar.
B : B: B : Sair número par.
A A A e B B B são complementares porque ou sai dado com face impar ou dado com face par. Ou seja:
A ∩ B = ∅ A \cap B=\empty A ∩ B = ∅ e A ∪ B = E A \cup B=E A ∪ B = E
Propriedades A partir dos três axiomas apresentados demonstram-se os seguintes teoremas.
TEOREMAS
P ( A ˉ ) = 1 − P ( A ) P(\bar{A})=1-P(A) P ( A ˉ ) = 1 − P ( A )
P ( ∅ ) = 0 P(\empty)=0 P ( ∅ ) = 0
P ( A ) = P ( A ∩ B ) + P ( A ∩ B ˉ ) P(A)=P(A\cap B)+P (A \cap \bar{B}) P ( A ) = P ( A ∩ B ) + P ( A ∩ B ˉ )
P ( A \ B ) = P ( A ) − P ( A ∩ B ) P(A \backslash B)=P(A) -P(A \cap B) P ( A \ B ) = P ( A ) − P ( A ∩ B )
Se
B ⊂ A B \subset A B ⊂ A , então
P ( A \ B ) = P ( A ) − P ( B ) P(A \backslash B)=P(A)-P(B) P ( A \ B ) = P ( A ) − P ( B )
Se
B ⊂ A B \subset A B ⊂ A , então
P ( B ) ≤ P ( A ) P(B) \le P(A) P ( B ) ≤ P ( A )
P ( A ) ∈ [ 0 , 1 ] P(A) \in [0,1] P ( A ) ∈ [ 0 , 1 ]
P ( A ∪ B ) = P ( A ) + P ( B ) − P ( A ∩ B ) P(A \cup B)=P(A)+ P(B)- P(A \cap B) P ( A ∪ B ) = P ( A ) + P ( B ) − P ( A ∩ B )
Exemplo Mostra que P ( A ∪ B ) − P ( A \ B ) = P ( B ) P(A \cup B)- P(A \backslash B)= P(B) P ( A ∪ B ) − P ( A \ B ) = P ( B )
Utilizando os teoremas tem-se a seguinte demonstração.
P ( A ∪ B ) − P ( A \ B ) = P ( A ) + P ( B ) − P ( A ∩ B ) − ( P ( A ) − P ( A ∩ B ) ) = P ( A ) + P ( B ) − P ( A ∩ B ) − P ( A ) + P ( A ∩ B ) = P ( B ) P(A \cup B)- P(A \backslash B)= P(A)+ P(B)- P(A \cap B)-(P(A)-P(A \cap B))=P(A)+ P(B)- P(A \cap B)-P(A)+P(A \cap B)= \boxed{ P(B)} P ( A ∪ B ) − P ( A \ B ) = P ( A ) + P ( B ) − P ( A ∩ B ) − ( P ( A ) − P ( A ∩ B )) = P ( A ) + P ( B ) − P ( A ∩ B ) − P ( A ) + P ( A ∩ B ) = P ( B )
Acontecimentos equiprováveis Dois acontecimentos A A A e B B B dizem-se equiprováveis se P ( A ) = P ( B ) P(A)=P(B) P ( A ) = P ( B ) .
Exemplo Considera o lançamento de um dado não viciado.
Cada uma das faces tem a mesma probabilidade de sair, logo os acontecimentos elementares da experiência aleatória são equiprováveis.