Propriedades da probabilidade e tabelas de dupla entrada
Explicação
No estudo de uma experiência aleatória, cujos acontecimentos elementares sejam equiprováveis, é possível aplicar uma série de propriedades, listadas na tabela.
Propriedade
Fundamentos teóricos
0⩽P(A)⩽1
A probabilidade é dada por P(A)=#S#A.
Como A⊆S,#A≤#S.
Logo, 0⩽#S#A⩽1.
P(A∪B)=P(A)+P(B), se A e B forem disjuntos.
Se A e B são disjuntos,
#(A∪B)=#A+#B
Logo,
P(A∪B)=#S#(A∪B)=#S#A+#B=#S#A+#S#B=P(A)+P(B)
P(A)+P(B)=1, se A e B forem complementares.
Se A e B são complementares,
A∪B=S e A∩B=∅
P(A∪B)=P(A)+P(B)
P(A∪B)=P(S)=#S#S=1
Logo, P(A)+P(B)=1. Ou seja, P(A)+P(Aˉ)=1 ou P(Aˉ)=1−P(A)
Exemplo
Num saco há bolas às riscas e bolas brancas. Sabendo que ao retirar uma bola do saco a probabilidade de sair uma bola branca é 72, qual é a probabilidade de sair uma bola às riscas?
No saco só há bolas brancas e bolas às riscas. Assim, começa por definir os dois acontecimentos possíveis:
A: "Sair uma bola branca".
B: "Sair uma bola aˋs riscas".
Em primeiro lugar, os acontecimentos elementares associados a esta experiência são equiprováveis. Isto é, cada bola tem a mesma probabilidade de sair.
Os acontecimentos A e B são complementares, logoP(B)=1−P(A)=1−72=75.Assim, a probabilidade de sair uma bola às riscas é 75.
Diagrama em árvore e tabela de dupla entrada
Os diagramas em árvore e as tabelas de dupla entrada são muito úteis em experiências compostas, isto é, em situações em que há mais do que uma variável aleatória em estudo. Podes usá-los para identificar todos os resultados do espaço amostral. A partir deles, fazes a contagem do número de casos possíveis e do número de casos favoráveis e aplicas a Regra de Laplace.
Exemplo
Considera que o José lançou duas vezes uma moeda ao ar.
Qual a probabilidade de ter saído duas vezes cara?
No caso da tabela de dupla entrada, deves representar na primeira coluna os acontecimentos associados ao primeiro lançamento, e na primeira linha os associados ao segundo lançamento:
Cara
Coroa
Cara
Cara e Cara
Cara e Coroa
Coroa
Coroa e Cara
Coroa e Coroa
Número de casos possíveis: 4
Número de casos favoráveis: 1
Assim, P(A)=41, ou seja,a probabilidade de sair duas vezes cara é41.
Para este exemplo, também podias ter construído um diagrama em árvore. Para tal, começa por representar numa primeira coluna os resultados associados ao primeiro lançamento e na segunda os resultados associados ao segundo lançamento:
Número de casos possíveis: 4
Número de casos favoráveis: 1
Assim, P(A)=41e chegamos ao mesmo resultado (claro!)
Representa na primeira coluna os resultados associados à primeira variável e na primeira linha os resultados associados à segunda variável. Em cada célula vão estar representados os resultados combinados da coluna e linha correspondentes.
Como se constrói um diagrama em árvore?
Começa por representar na primeira coluna os resultados associados à primeira variável. Na segunda coluna identifica os resultados da segunda variável. Cria uma terceira coluna para os resultados combinados da primeira e segunda colunas.
Para que servem os diagramas em árvore e as tabelas de dupla entrada?
Servem para identificar todos os resultados do espaço amostral, para o cálculo do número de casos possíveis e do número de casos favoráveis.
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