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Matrices : matrice inverse

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Enseignant: Lomàn

Résumés

Matrices : matrice inverse

Définition

La matrice inverse A1A^{-1} d’une matrice carrée AA est une matrice qui donne l’identité quand on la multiplie avec AA. Si elle existe, on a :

A×A1=A1×A=InA\times A^{-1}=A^{-1}\times A=I_n​​

InI_n​ est la matrice identité de dimension n×nn\times n.


Exemple

Multiplication de la matrice  et de son inverse

A=(1314),  A1=(4311)A=\left(\begin{matrix}1&3\\1&4\\\end{matrix}\right),\ {\ A}^{-1}=\left(\begin{matrix}4&-3\\-1&1\\\end{matrix}\right)​​


Prouve, que est la matrice inverse de  :A1 A^{-1}\  AA

A×A1=(1314)×(4311)A\times A^{-1}=\left(\begin{matrix}1&3\\1&4\\\end{matrix}\right)\times\left(\begin{matrix}4&-3\\-1&1\\\end{matrix}\right)​​


Multiplie :

(1×43×14×33×41×1+1×11×3+1×4)=(1001)Matrice identiteˊ=In\left(\begin{matrix}1\times4-3\times1&4\times3-3\times4\\-1\times1+1\times1&-1\times3+1\times4\\\end{matrix}\right)=\underbrace{\left(\begin{matrix}1&0\\0&1\\\end{matrix}\right)}_{Matrice\ identit\acute{e}}=I_n​​


NoteLa matrice AA est inversible si et seulement si son déterminant n’est pas égal à zéro : det(A)0det{(A})\neq0.



Déterminer la matrice inverse

Matrices d’ordre 2

FORMULE

A=(a11a12a21a22)A=\left(\begin{matrix}a_{11}&a_{12}\\a_{21}&a_{22}\\\end{matrix}\right)​​

A1=1det(A)(a22a12a21a11)A^{-1}=\frac{1}{\det{\left(A\right)}}\left(\begin{matrix}a_{22}&-a_{12}\\-a_{21}&a_{11}\\\end{matrix}\right)​​


Exemple 

Calculer la matrice inverse d’une matrice 2×2.2\times2.​ 

A=(5332)A=\left(\begin{matrix}5&3\\3&2\\\end{matrix}\right)​​


Calcule le déterminant :

det(A)=5×23×3=1\det{\left(A\right)}=5\times2-3\times3=1​​


Trouve la matrice inverse :

A1=11(2335)=(2335)A^{-1}=\frac{1}{1}\left(\begin{matrix}2&-3\\-3&5\\\end{matrix}\right)=\left(\begin{matrix}2&-3\\-3&5\\\end{matrix}\right)​​


Vérifie :

A×A1=(5332)×(2335)=(10915+15669+10)=(1001)A\times A^{-1}=\left(\begin{matrix}5&3\\3&2\\\end{matrix}\right)\times\left(\begin{matrix}2&-3\\-3&5\\\end{matrix}\right)=\left(\begin{matrix}10-9&-15+15\\6-6&-9+10\\\end{matrix}\right)=\left(\begin{matrix}1&0\\0&1\\\end{matrix}\right)​​



Matrices et systèmes d’équations linéaires

Les matrices peuvent être utilisées pour représenter et résoudre un système d’équations linéaires.


Méthode

1.

Transforme le système d’équations en écriture matricielle :

{ax+by=ecx+dy=f(abcd)×(xy)=(ef)A×X=B\begin{cases}ax+by=e\\cx+dy=f\end{cases} →\begin{pmatrix} a & b \\ c & d\end{pmatrix} ×\begin{pmatrix} x \\ y\end{pmatrix}=\begin{pmatrix} e\\f\end{pmatrix}→A×X=B​​

2.

Calcule la matrice inverse A1A^{-1}.

Note : Si AA n’a pas d’inverse, soit le système possède une infinité de solutions, soit il n’en a pas.

3.

Trouve la solution avec X=A1×BX=A^{-1}\times B.


Exemple

{2x4y=3x3y=1\begin{cases}2x-4y=3 \\x-3y=-1\end{cases}​​


Écris le système en écriture matricielle :

A×X=BA\times X=B​​

A=(2413),  X=(xy),  B=(31)A=\left(\begin{matrix}2&-4\\1&-3\\\end{matrix}\right),\ \ X=\binom{x}{y},\ \ B=\binom{3}{-1}​​


Calcule le déterminant de A:A:

det(A)=2×(3)(4)×1=2det{\left(A\right)}=2\times\left(-3\right)-\left(-4\right)\times1=-2​​


Détermine la matrice inverse de :AA

A1=12(3412)=(1,520,51)A^{-1}=\frac{1}{-2}\left(\begin{matrix}-3&4\\-1&2\\\end{matrix}\right)=\left(\begin{matrix}1,5&-2\\0,5&-1\\\end{matrix}\right)​​


Trouve la solution :

X=A1×B=(1,520,51)×(31)=(6,52,5)X=A^{-1}\times B=\left(\begin{matrix}1,5&-2\\0,5&-1\\\end{matrix}\right)\times\binom{3}{-1}=\binom{6,5}{2,5}​​

x=6,5;  y=2,5\underline{x=6,5;\ \ y=2,5}​​



Transformations géométriques du plan

Une matrice colonne correspond à un vecteur. La multiplication d’un vecteur par une matrice donne un nouveau vecteur. Tu peux donc te représenter la multiplication d’un vecteur par une matrice comme une transformation géométrique, qui déplace, tourne et/ou change la taille du vecteur :

(xy)=(abcd)×(xy)\binom{x\prime}{y\prime}=\left(\begin{matrix}a&b\\c&d\\\end{matrix}\right)\times\binom{x}{y}​​


Exemple

Le vecteur (21)\left(\begin{matrix}2\\1\\\end{matrix}\right) devient le vecteur  (31)\ \left(\begin{matrix}3\\1\\\end{matrix}\right) après multiplication par la matrice T=(1101)T=\left(\begin{matrix}1&1\\0&1\\\end{matrix}\right).


Transformations standards

Le tableau suivant indique les transformations courantes opérées sur les vecteurs et les matrices correspondantes :

SYMÉTRIE AXIALE

PAR RAPPORT À L’AXE DES ABSCISSES

T=(1001)T=\left(\begin{matrix}1&0\\0&-1\\\end{matrix}\right)​​

PAR RAPPORT À L’AXE DES ORDONNÉES

T=(1001)T=\left(\begin{matrix}-1&0\\0&1\\\end{matrix}\right)​​

ROTATION D’ANGLE θ\theta AUTOUR DE L’ORIGINE

T=(cos(θ)sin(θ)sin(θ)cos(θ))T=\left(\begin{matrix}\cos(\theta)&-\sin{(\theta)}\\\sin(\theta)&\cos(\theta)\\\end{matrix}\right)​​

HOMOTHÉTIE DE RAPPORT kRk\in\mathbb{R}

T=(k00k)T=\left(\begin{matrix}k&0\\0&k\\\end{matrix}\right)​​



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Questions fréquemment posées sur les crédits

Qu'est-ce qu'une matrice identité ?

Comment utiliser les matrices en géométrie ?

Comment calculer l'identité d'une matrice ?

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