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Espérance, variance et écart type

Espérance, variance et écart type

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Enseignant: Elisa

Résumés

Espérance, variance et écart type

Définitions et formules

L’espérance, la variance et l’écart type peuvent être utilisés comme indicateurs des variables aléatoires.

On note x0, x1,, xnx_0,\ x_1,\ldots,\ x_n les valeurs de la variable aléatoire discrète XX et P0, P1, , PnP_0,\ P_1,\ \ldots,\ P_n les probabilités respectives des valeurs de .


Indicateur

Signification

Formule

Espérance 

(ou aussi μ\mu)

donne la valeur moyenne que prend XX après un grand nombre de répétition de l’expérience

E(X)=x0P0+x1P1+ +xnPn=i=0nxiPiE\left(X\right)=x_0P_0+x_1P_1+\ \ldots+x_nP_n=\sum_{i=0}^{n}{x_iP_i}​​

Variance VV

indique la dispersion des valeurs de XX

V(X)=P0(x0E(X))2+P1(x1E(X))2++Pn(xnE(X))2V\left(X\right)={P_0\left(x_0-E\left(X\right)\right)}^2+{P_1\left(x_1-E\left(X\right)\right)}^2+{\ldots+P_n\left(x_n-E\left(X\right)\right)}^2​​

=i=0nPi(xiE(X))2=\sum_{i=0}^{n}{P_i\left(x_i-E\left(X\right)\right)}^2​​

Écart type σ\sigma

racine carrée de la variance

σ(X)=V(X)\sigma\left(X\right)=\sqrt{V\left(X\right)}​​


Exemple 

On lance un dé. Si le nombre obtenu est 1,21,2 ou 33 le joueur reçoit 1 €1\ €. S’il lance un 44, il obtient 5 €5\ € et s’il lance un 55 ou un 66 on lui retire 2 €2\ €. Calcule l’espérance, la variance et l’écart type de cette expérience.


Calcule les probabilités associées aux issues de l’expérience :

Probabilité de gagner :1 €1\ €

P(1)=P(tirer1,2ou3)=36=12P(1 €)=P(tirer 1,2 ou 3)=36=12​​

Probabilité de gagner :5 €5\ €

P(5)=P(tirer4)=16P(5 €)=P(tirer 4)=\frac16​​

Probabilité de perdre :2 €2\ €

P(2)=P(tirer5ou6)=26=13P(-2 €)=P(tirer 5 ou 6)=\frac26=\frac13​​

Espérance :

E(X)=1×12+5×16+(2)×13=230,67E\left(X\right)=1\times\frac{1}{2}+5\times\frac{1}{6}+\left(-2\right)\times\frac{1}{3}=\frac{2}{3}\approx0,67 €​​


Variance :

V(X)=12×(123)2+16×(523)2+13×(223)2=5095,56V\left(X\right)=\frac{1}{2}\times\left(1-\frac{2}{3}\right)^2+{\frac{1}{6}\times\left(5-\frac{2}{3}\right)}^2+{\frac{1}{3}\times\left(-2-\frac{2}{3}\right)}^2=\frac{50}{9}\approx5,56 €​​



Écart type :

σ(X)=5092,36\sigma\left(X\right)=\sqrt{\frac{50}{9}}\approx2,36 €​​




Propriétés

Avec XX et YY deux variables aléatoires indépendantes, l’espérance et la variance ont les propriétés suivantes :

E(X+Y)=E(X)+E(Y)E\left(X+Y\right)=E\left(X\right)+E(Y)​​

V(X+Y)=V(X)+V(Y)V\left(X+Y\right)=V\left(X\right)+V(Y)​​

E(aX)=aE(X)E\left(aX\right)=aE(X)​​

V(aX)=a2V(X)V\left(aX\right)=a^2V(X)​​

Note : Il découle de ces propriétés que l’espérance est linéaire.


Exemple  

On a deux urnes. La première contient  boules rouges et  boules bleues, la seconde contient  boules vertes,  boule orange et  boules noires.

On tire une boule de la première urne. Si on tire une boule rouge, on nous retire , si on tire une boule bleue, on obtient .

Puis on tire une boule de la deuxième urne. Si on tire du vert, on obtient , si on tire la boule orange, on reçoit , si on tire une boule noire on nous enlève .

Calcule l’espérance et la variance de cette expérience.


Calcule les probabilités associées aux issues de la première expérience :

Probabilité de perdre :1 €1\ €

P(1)=P(boule rouge)=57P(-1 €)=P(boule\ rouge)=\frac57​​

Probabilité de gagner 2 €2\ € ​: 

P(2)=P(boule bleue)=27P(2 €)=P(boule\ bleue)=\frac27​​


Calcule les probabilités associées aux issues de la deuxième expérience :

Probabilité de gagner 1 €1\ € ​:

P(1)=P(boule verte)=38P(1 €)=P(boule\ verte)=\frac38​​

Probabilité de gagner 5 €5\ € ​:

P(5)=P(boule orange)=18P(5 €)=P(boule\ orange)=\frac18​​

Probabilité de perdre 3 €3\ € ​:

P(3)=P(boule noire)=48=12P(-3 €)=P(boule\ noire)=\frac48=\frac12​​


Espérance :

E(X+Y)E\left(X+Y\right)​​

==​​

E(X)+E(Y)E\left(X\right)+E\left(Y\right)​​


==​​

(1+914)2×57+(2+914)2×27V(X)+(1+914)2×38+(5+914)2×18+(3+914)2×12V(Y)\underbrace{\left(-1+\frac{9}{14}\right)^2\times\frac{5}{7}+\left(2+\frac{9}{14}\right)^2\times\frac{2}{7}}_{V(X)}+\underbrace{\left(1+\frac{9}{14}\right)^2\times\frac{3}{8}+\left(5+\frac{9}{14}\right)^2\times\frac{1}{8}+\left(-3+\frac{9}{14}\right)^2\times\frac{1}{2}}_{V(Y)}​​


==​​

409196+1523196\frac{409}{196}+\frac{1523}{196}​​


==​​

6979,86\frac{69}{7}\approx\underline{9,86}​​

Le joueur a donc plus de chance de perdre s’il jouant au jeu.


Variance :

V(X+Y)V\left(X+Y\right)​​

==​​

V(X)+V(Y)V\left(X\right)+V\left(Y\right)​​


==​​

(1+914)2×57+(2+914)2×27V(X)+(1+914)2×38+(5+914)2×18+(3+914)2×12V(Y)\underbrace{\left(-1+\frac{9}{14}\right)^2\times\frac{5}{7}+\left(2+\frac{9}{14}\right)^2\times\frac{2}{7}}_{V(X)}+\underbrace{\left(1+\frac{9}{14}\right)^2\times\frac{3}{8}+\left(5+\frac{9}{14}\right)^2\times\frac{1}{8}+\left(-3+\frac{9}{14}\right)^2\times\frac{1}{2}}_{V(Y)}​​


==​​

409196+1523196\frac{409}{196}+\frac{1523}{196}​​


==​​

6979,86\frac{69}{7}\approx\underline{9,86}​​




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Questions fréquemment posées sur les crédits

A quoi sert la variance ?

Qu'est-ce que l'écart-type ?

A quoi sert l'espérance ?

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