Les arbres pondérés servent à représenter les probabilités d’expériences aléatoires comprenant des probabilités conditionnelles.
Dessiner un arbre pondéré
MÉTHODE
AvecA,B,...les issues du 1erévènement etC,D,...les issues du 2èmeévènement.
1.
Déduis de l’énoncé les probabilités du 1erniveau de branche:P(A),P(B),…
2.
Déduis de l’énoncé les probabilités conditionnelles du 2èmeniveau de branches:
PA(C),PA(D),PB(C),PB(D),…
3.
Calcule les probabilités des bouts de chemin : P(A∩C),P(A∩D),P(B∩C),P(B∩D),…
Pour cela, isoleP(A∩C)=PA(C)×P(A)dans la formule des probabilités conditionnellesPA(C)=P(A)P(A∩C).
4.
Construis l’arbre avec les probabilités ainsi calculées.
5.
Identifie dans l’arbre la valeur recherchée.
Note : La somme des probabilités issues d’un même sommet est égale à 1.
Exemple
On dispose d’un sac avec des boules bleues et des boules rouges. De plus certaines sont grandes et d’autres sont petites. On connait les informations suivantes:
Sur les 10 boules présentes dans le sac, 7 d’entre elles sont rouges.
20% des boules bleues sont grandes.
La moitié des boules rouges sont petites.
Quelle est la probabilité de tirer une grande boule rouge?
Calcul des probabilités de l’arbre:
On utilise:R=boulerouge;B=boulebleue;G=grandeboule;P=petiteboule
1erniveau de branches: couleur
2èmeniveau de branches: taille
Fin de chemin: couleur et taille
P(R)=107
P(B)=1−P(R)=103
PB(G)=20
PB(P)=1−PB(G)=54
PR(G)=50
PR(P)=1−PR(G)=21
P(B∩G)=PB(G)×P(B)=503
P(B∩P)=PB(P)×P(B)=256
P(R∩G)=PR(G)×P(R)=207
P(R∩P)=PR(P)×P(R)=207
Note : Représenter la couleur ou la taille en premier ne modifie pas les probabilités de fin des chemins P(A∩B) puisque A∩B=B∩A.
Construis l’arbre:
La probabilité de tirer une grande boule rouge correspond au troisième chemin en partant du haut : P(R∩G)=P(R)×PR(G)=207
Comment calculer les probabilités d'un arbre pondéré ?
Pour les probabilités conditionnelles utilise: P_A (C)=P(A∩C)/P(A). Pour les probabilités en bout de branches multiplie les probabilités le long du chemin.
Pourquoi est-il pertinent de faire un arbre pondéré ?
Il est plus pertinent de faire un arbre pondéré en présence de probabilités conditionnelles pour visualiser l'enchaînement des expériences et donc des conditions.
C'est quoi un arbre pondéré ?
C'est une représentation de répétitions d'expérience aléatoire comprenant des probabilités conditionnelles.
Beta
Je suis Vulpy, ton compagnon de révision IA ! Apprenons ensemble.