Probabilités conditionnelles : cardinal et indépendance Définition Probabilité conditionnelle La probabilité conditionnelle d’un événement aléatoire B B B est la probabilité qu’il se réalise sachant qu’un autre événement A A A est réalisé.
P A ( B ) P_A(B) P A ( B )
A A A
Condition
B B B
Événement observé
Exemple Probabilité que Valentine tire une reine sachant qu’elle tire un habillé :
P h a b i l l e ˊ ( r e i n e ) P_{habillé}(reine) P habi ll e ˊ ( re in e )
Cardinal Le cardinal d’un ensemble est le nombre d’éléments qu’il contient. Il est noté ( E ) (E) ( E ) .
Exemple Cardinal de l’ensemble E = { 0 , 2 , 5 } E=\left\{0,\ 2,\ 5\right\}\ E = { 0 , 2 , 5 } :
c a r d ( E ) = 3 card\left(E\right)=3 c a r d ( E ) = 3
Calculer la probabilité conditionnelle La probabilité conditionnelle de B B B sachant A A A est donné par l’une des formules suivantes :
P A ( B ) = c a r d ( A ∩ B ) c a r d ( A ) = P ( A ∩ B ) P ( A ) P_A\left(B\right)=\frac{card(A\cap B)}{card(A)}=\frac{P\left(A\cap B\right)}{P\left(A\right)} P A ( B ) = c a r d ( A ) c a r d ( A ∩ B ) = P ( A ) P ( A ∩ B )
Le nombre de résultats possibles dans ce cas est modifié par la condition supplémentaire donnée par le deuxième événement .
MÉTHODE 1.
Numérateur :
Compte tous les résultats qui correspondent à la fois à l’événement A A A et à l’événement B B B .
2.
Dénominateur :
Compte tous les résultats possibles correspondant à l’événement A A A .
3.
Calcule la fraction pour obtenir P A ( B ) P_A(B) P A ( B ) .
Indépendance Un événement B B B est indépendant d’un événement non nul A A A si :
P A ( B ) = P ( B ) P_A\left(B\right)=P(B) P A ( B ) = P ( B )
Symétriquement, si B B B est indépendant de A A A , alors A A A est également indépendant de B B B et P B ( A ) = P ( A ) P_B\left(A\right)=P(A) P B ( A ) = P ( A ) .
Exemple Calcule la probabilité que Valentine tire une reine si elle pioche une carte dans un jeu de poker.
Calcule ensuite la probabilité conditionnelle qu’elle tire une reine sachant qu’elle tire un habillé.
Pour finir, détermine si le fait de tirer une reine est dépendant ou non du fait de tirer un cœur.
Calcule P ( R e i n e ) P(Reine) P ( R e in e ) :
Nombre de reines : 4 4 4
Nombre total de cartes : 52 52 52
Calcule la fraction :
P ( R e i n e ) = 4 52 = 1 13 ‾ P\left(Reine\right)=\frac{4}{52}=\underline{\frac{1}{13}}\ P ( R e in e ) = 52 4 = 13 1
Calcule P h a b i l l e ˊ ( r e i n e ) P_{habillé}(reine) P habi ll e ˊ ( re in e ) :
Numérateur : nombres de cartes qui sont à la fois une reine et un habillé : 4 4 4
Dénominateur : nombre d’habillés : 12 12 12 (4 4 4 valets, 4 4 4 reines, 4 4 4 rois)
Calcule la fraction :
P h a b i l l e ˊ ( r e i n e ) = 4 12 = 1 3 P_{habillé}(reine)=\frac{4}{12}=\frac13 P habi ll e ˊ ( re in e ) = 12 4 = 3 1
Indépendance :
Probabilité de tirer une reine parmi les cartes de couleur cœur :
P C o e u r ( R e i n e ) = n o m b r e d e r e i n e d e c o e u r n o m b r e d e c a r t e s d e c o e u r = 1 13 = P ( R e i n e ) P_{Coeur}\left(Reine\right)=\frac{nombre\ de\ reine\ de\ coeur}{nombre\ de\ cartes\ de\ coeur}=\frac{1}{13}=P\left(Reine\right) P C oe u r ( R e in e ) = n o mb re d e c a r t es d e coe u r n o mb re d e re in e d e coe u r = 13 1 = P ( R e in e )
Tirer une reine est donc indépendant du fait de tirer un cœur.