Diagramas de dispersión: Grado y tipos de correlación

Diagramas de dispersión

Los diagramas de dispersión te permiten conocer la relación que existe entre dos variables a través de una nube de puntos.

Dependencia o correlación en diagramas de dispersión

Dependiendo de la agrupación de la nube de puntos, existen diferentes tipos de dependencia o correlación:

Tipo	Significado	gráfica
Dependencia lineal	La nube de puntos se ajusta perfectamente a una recta
Dependencia funcional	La nube de puntos se ajusta perfectamente a una función
Dependencia o correlación aleatoria	El ajuste de la nube de puntos se aproxima a una función
Independencia o correlación nula	El ajuste de la nube de puntos está muy lejos de una función

Grado de correlación lineal

Si la nube de puntos se distribuye de forma cercana a la función de una recta se denomina correlación lineal. Existen dos tipos de correlaciones:

• Correlación débil $$\bf (r\approx0)$$​: los puntos no se ajustan exactamente a la recta. 
• Correlación fuerte $$\bf (r\approx1)$$​: los puntos se ajustan muy bien a la recta.
  • Directa: cuando la pendiente es positiva
  • Inversa: cuando la pendiente es negativa

Recuerda que: cuanto mejor se ajuste la regresión lineal a la nube de puntos, el coeficiente de correlación estará más cercano a uno, dando una correlación fuerte. Si es al contrario, la correlación será débil.