Diagramas de dispersión: Grado y tipos de correlación
Seleccionar lección
Combinatoria
Probabilidad
Estadística
Población, muestra e individuo: Estudios estadísticos
Construcción de tablas de frecuencias absolutas y relativas
Medidas de localización: Moda, mediana y media
Medidas de dispersión: Rango, varianza y desviación típica
Estadística bidimensional: Definición y representación
Diagramas de dispersión: Grado y tipos de correlación
Ajuste por mínimos cuadrados: Regresión Lineal
Gráficos estadísticos: Diagramas de sectores, barras e histogramas
Vectores
Trigonometría
Triángulos
Otras funciones
Funciones a trozos: Expresión y representación gráfica
Funciones de valor absoluto: Expresión y representación gráfica
Función inversa o hipérbola: Expresión y representación gráfica
Función exponencial: Expresión y representación gráfica
Función logarítmica: Expresión y representación gráfica
Funciones trigonométricas: Expresión y representación gráfica
Funciones
Operaciones con funciones: Suma, resta, producto y cociente
Composición de funciones
Dominio y recorrido de una función
Simetría de las funciones: Par e Impar
Continuidad y discontinuidad de funciones
Puntos de corte con los ejes
Monotonía y puntos extremos de una función
Curvatura y puntos de inflexión de una función
Tendencia y periodicidad de una función
Sistemas de ecuaciones
Sistemas de ecuaciones lineales con dos incógnitas
Métodos de sustitución, igualación y reducción
Sistema de ecuaciones con tres incógnitas
Método de Gauss: Resolución de sistemas de ecuaciones lineales
Sistemas de ecuaciones no lineales
Sistemas de inecuaciones con una incógnita
Sistema de inecuaciones con dos incógnitas
Inecuaciones
Ecuaciones
Factorización
Expresiones algebraicas
Vídeo Explicativo
Resumen
Diagramas de dispersión: Grado y tipos de correlación
Diagramas de dispersión
Los diagramas de dispersión te permiten conocer la relación que existe entre dos variables a través de una nube de puntos.
Dependencia o correlación en diagramas de dispersión
Dependiendo de la agrupación de la nube de puntos, existen diferentes tipos de dependencia o correlación:
Tipo | Significado | gráfica | |
Dependencia lineal | La nube de puntos se ajusta perfectamente a una recta |  | |
Dependencia funcional | La nube de puntos se ajusta perfectamente a una función |
| |
Dependencia o correlación aleatoria | El ajuste de la nube de puntos se aproxima a una función |  | |
Independencia o correlación nula | El ajuste de la nube de puntos está muy lejos de una función |  |
Grado de correlación lineal
Si la nube de puntos se distribuye de forma cercana a la función de una recta se denomina correlación lineal. Existen dos tipos de correlaciones:
- Correlación débil : los puntos no se ajustan exactamente a la recta.
- Correlación fuerte : los puntos se ajustan muy bien a la recta.
- Directa: cuando la pendiente es positiva
- Inversa: cuando la pendiente es negativa
Recuerda que: cuanto mejor se ajuste la regresión lineal a la nube de puntos, el coeficiente de correlación estará más cercano a uno, dando una correlación fuerte. Si es al contrario, la correlación será débil.
Aprende con lo básico
Unidad 1
Diagramas de dispersión: Grado y tipos de correlación
Prueba Final
Crear una cuenta para empezar los ejercicios
Preguntas frecuentes
¿Cuándo es útil usar los gramos?
Para cantidades que pesan poco, normalmente por debajo de un kilogramo.
¿Qué grados de correlación existen?
Existen la correlación débil, cuando la recta no se ajusta a la línea de puntos, y la correlación fuerte, cuando la recta se aproxima mucho a la línea de puntos.
¿Qué es la correlación estadística?
Es la relación que existe entre un conjunto de datos que se presentan gráficamente como una nube de puntos.