Población, muestra e individuo: Estudios estadísticos
Población
La población es el número total de elementos que se tienen en cuenta para realizar un estudio.
Muestra
Normalmente, tratar datos de toda una población es tedioso, por lo que se utiliza una parte de la población que sea representativa denominada muestra estadística. Los métodos más comunes para elegir una muestra son:
- Muestreo aleatorio: la elección de los elementos es al azar.
- Muestreo estratificado: se divide a la población en partes.
Individuo
Un individuo es un único elemento dentro de la población que vas a estudiar.
Ejemplo
Se quiere realizar un estudio sobre cómo afecta el uso de los videojuegos en adolescentes. Identifica la población, el individuo y pon un ejemplo de muestreo aleatorio y estratificado.
- Población: todos los adolescentes.
- Muestreo aleatorio: todos los adolescentes de un instituto.
- Muestreo estratificado: todos los adolescentes de un instituto separados por edades.
- Individuo: un adolescente concreto.
Pasos para realizar un estudio estadístico
Los estudios estadísticos requieren un proceso metódico:
Procedimiento
1. | Calcula el número total de datos sumando las muestras que tienes. |
2. | Calcula el porcentaje en relación a cada tipo de muestra. |
3. | Relaciona el porcentaje obtenido por la cantidad de individuos a los que quieres realizar el estudio. |
4. | Extrae conclusiones sobre los resultados obtenidos. |
Ejemplo
Una pizzería quiere hacer un estudio a 60 adolescentes en un instituto para saber si prefieren pizza con o sin piña. Si en total en un instituto hay 300 chicas y 200 chicos, ¿cuántos chicos debe haber para que la muestra sea representativa?
Total: 300 chicas + 200 chicos =500 chicas y chicos.
%chicas=500300⋅100=60%%chicos=500200⋅100=40%
En la muestra en representativa debe haber:
60%⋅60=36 chicas
40%⋅60=24 chicos