Población, muestra e individuo: Estudios estadísticos
Construcción de tablas de frecuencias absolutas y relativas
Medidas de localización: Moda, mediana y media
Medidas de dispersión: Rango, varianza y desviación típica
Estadística bidimensional: Definición y representación
Diagramas de dispersión: Grado y tipos de correlación
Ajuste por mínimos cuadrados: Regresión Lineal
Gráficos estadísticos: Diagramas de sectores, barras e histogramas
Funciones a trozos: Expresión y representación gráfica
Funciones de valor absoluto: Expresión y representación gráfica
Función inversa o hipérbola: Expresión y representación gráfica
Función exponencial: Expresión y representación gráfica
Función logarítmica: Expresión y representación gráfica
Funciones trigonométricas: Expresión y representación gráfica
Operaciones con funciones: Suma, resta, producto y cociente
Composición de funciones
Dominio y recorrido de una función
Simetría de las funciones: Par e Impar
Continuidad y discontinuidad de funciones
Puntos de corte con los ejes
Monotonía y puntos extremos de una función
Curvatura y puntos de inflexión de una función
Tendencia y periodicidad de una función
Sistemas de ecuaciones lineales con dos incógnitas
Métodos de sustitución, igualación y reducción
Sistema de ecuaciones con tres incógnitas
Método de Gauss: Resolución de sistemas de ecuaciones lineales
Sistemas de ecuaciones no lineales
Sistemas de inecuaciones con una incógnita
Sistema de inecuaciones con dos incógnitas
Para multiplicar dos vectores (u1, u2) y (v1, v2), hay dos formas: multiplicar sus módulos por el coseno del ángulo que forman, o multiplicar sus componentes, (u1·v1, u2·v2)
Para multiplicar un vector (u1, u2), por un número k, tienes que multiplicar el número por cada componente del vector: (k·u1, k·u2).
Para sumar dos vectores, (u1, u2) y (v1, v2), hay que restar cada una de sus componentes por separado: (u1-v1, u2-v2)
Para sumar dos vectores, (u1, u2) y (v1, v2), hay que sumar cada una de sus componentes por separado: (u1+v1, u2+v2)
Beta