Select an option
Basiswissen Vektoren: Eigenschaften und Verbindungsvektor
Vektoren Grundoperationen und Rechenregeln
Koordinatensysteme und Koordinatenebenen
Komponentendarstellung in 2D und 3D
Rechnen in Komponentendarstellung in 2D und 3D
Skalarprodukt: Berechnung und Rechenregeln
Vektorprodukt: Berechnung und Anwendung
Erwartungswert, Mittelwert & Standardabweichung
Wahrscheinlichkeitsverteilung einer Zuvallsvariablen
Bernoulliexperiment und -kette
Binomialverteilung: Funktionen & Kennwerte
Normalverteilung: Funktionen & Darstellung
Satz von Moivre-Laplace: Definition & Anwendung
Exponentialverteilung einer Zufallsvariablen
Wahrscheinlichkeit: Definition und Eigenschaften
Mengenlehre: Darstellung, Eigenschaften & Venn-Diagramm
Einstufige Zufallsexperimente: Wahrscheinlichkeit berechnen
Mehrstufige Zufallsexperimente: Wahrscheinlichkeit berechnen
Baumdiagramm zeichnen & Wahrscheinlichkeit bestimmen
Mengen und Vierfeldertafel: Wahrscheinlichkeiten darstellen
Kombinatorik und Wahrscheinlichkeit
Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit
Satz von Bayes: Definition & Formel
Polynomfunktion bestimmen
Achsenschnittpunkte einer Funktion bestimmen
Monotonie: Definition und Vorgehen
Lokale und globale Extrempunkte bestimmen
Wendepunkte bestimmen und unterscheiden
Schreibweise und Bestimmung des Definitionsbereichs
Achsensymmetrie und Punktsymmetrie bestimmen
Verschiedene Extremalwertprobleme lösen
Funktionenscharen: Definition & Beispiele
Exponentialgleichungen lösen
Exponentialfunktionen: Definition, Eigenschaften & Darstellung
Logarithmen: Definition & Logarithmusgesetze
Logarithmusgleichungen lösen
Wachstums- und Zerfallsprozesse berechnen
Trigonometrische Funktionen: Sinus, Kosinus & Tangens
Potenzfunktionen mit natürlichen Exponenten
Potenzfunktionen mit negativen Exponenten
Zusammengesetzte Funktionen: Ableitungen & Verkettungen
Grenzwerte & Asymptoten bestimmen
Optional
Erstelle ein Konto, um mit den Übungen zu beginnen.
Die Exponentialverteilung beschreibt einen Prozess von exponentieller Abnahme. Das kann zum Beispiel die Funktionsdauer von elektrischen Geräten oder die Verteilung von Hausnummern in einer Stadt sein.
Wenn eine Zufallsvariable Exponentialverteilt mit dem Parameter Lambda ist, so ist der Erwartungswert 1/lambda.
Phi(x)=P(X<=x)=Integral_(0 bis x) über (lambda*exp(-lambda*t))dt=1-exp(-lambda*x).