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Zufall und Wahrscheinlichkeit

Monte-Carlo Verfahren: Definition & Anwendung

Monte-Carlo Verfahren: Definition & Anwendung

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Lehrperson: David Schaurecker

Zusammenfassung

Monte-Carlo Verfahren: Definition & Anwendung

Das Monte-Carlo Verfahren ist ein Verfahren zur Näherung von Integralen, das auf Wahrscheinlichkeiten basiert. Im Folgenden wird es zur approximativen Berechnung der Kreiszahl π\pi verwendet.


Definition

In einem Quadrat mit einbeschriebenem Viertelkreis und Seitenlänge 1 wird zufällig eine große Anzahl Punkte verteilt. Die Kreiszahl π\pi kann nun durch die folgende Berechnung approximiert werden.


π4Anzahl Punkte im Viertelkreisgesammte Anzahl Punkte im Quadrat\frac{\pi}{4}\approx\frac{Anzahl\ Punkte\ im\ Viertelkreis}{gesammte\ Anzahl\ Punkte\ im\ Quadrat}​​


Je mehr Punkte verwendet werden, desto genauer ist die Approximation. Das Gesetz der großen Zahlen garantiert, dass dieser Wert mit steigender Anzahl von Punkten im Quadrat auch tatsächlich gegen π\pi konvergiert. 

Mathematik; Zufall und Simulation; 10. Klasse Gymnasium; Monte-Carlo Verfahren: Definition & Anwendung



Anwendung

VORGEHEN

1.

Generiere zufällig nn Punkte aia_i in einem Quadrat mit Seitenlänge 1:

  • Zufallszahl zwischen 0 und 1  x-Koordinate (xai{x_a}_i )
  • Zufallszahl zwischen 0 und 1  y-Koordinate (yai{y_a}_i )

2.

Berechne den Abstand dai{d_a}_i jedes Punktes zum Nullpunkt: dai=xai2+yai2{d_a}_i=\sqrt{x_{a_i}^2+y_{a_i}^2}

3.

Zähle die Anzahl der Punkte für welche dai1{d_a}_i\le1 gilt, nenne sie pp. (Punkte in der grauen Fläche)

4.

Berechne die Näherung:

π4pn\pi\approx\frac{4\cdot p}{n}​​

                                        


              

Mathematik; Zufall und Simulation; 10. Klasse Gymnasium; Monte-Carlo Verfahren: Definition & Anwendung


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Frequently asked questions about credits

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Wie kann man Pi mit dem Monte-Carlo Verfahren berechnen?

Wofür braucht man das Monte-Carlo Verfahren?

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