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Basiswissen Vektoren: Eigenschaften und Verbindungsvektor
Vektoren Grundoperationen und Rechenregeln
Koordinatensysteme und Koordinatenebenen
Komponentendarstellung in 2D und 3D
Rechnen in Komponentendarstellung in 2D und 3D
Skalarprodukt: Berechnung und Rechenregeln
Vektorprodukt: Berechnung und Anwendung
Erwartungswert, Mittelwert & Standardabweichung
Wahrscheinlichkeitsverteilung einer Zuvallsvariablen
Bernoulliexperiment und -kette
Binomialverteilung: Funktionen & Kennwerte
Normalverteilung: Funktionen & Darstellung
Satz von Moivre-Laplace: Definition & Anwendung
Exponentialverteilung einer Zufallsvariablen
Wahrscheinlichkeit: Definition und Eigenschaften
Mengenlehre: Darstellung, Eigenschaften & Venn-Diagramm
Einstufige Zufallsexperimente: Wahrscheinlichkeit berechnen
Mehrstufige Zufallsexperimente: Wahrscheinlichkeit berechnen
Baumdiagramm zeichnen & Wahrscheinlichkeit bestimmen
Mengen und Vierfeldertafel: Wahrscheinlichkeiten darstellen
Kombinatorik und Wahrscheinlichkeit
Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit
Satz von Bayes: Definition & Formel
Polynomfunktion bestimmen
Achsenschnittpunkte einer Funktion bestimmen
Monotonie: Definition und Vorgehen
Lokale und globale Extrempunkte bestimmen
Wendepunkte bestimmen und unterscheiden
Schreibweise und Bestimmung des Definitionsbereichs
Achsensymmetrie und Punktsymmetrie bestimmen
Verschiedene Extremalwertprobleme lösen
Funktionenscharen: Definition & Beispiele
Exponentialgleichungen lösen
Exponentialfunktionen: Definition, Eigenschaften & Darstellung
Logarithmen: Definition & Logarithmusgesetze
Logarithmusgleichungen lösen
Wachstums- und Zerfallsprozesse berechnen
Trigonometrische Funktionen: Sinus, Kosinus & Tangens
Potenzfunktionen mit natürlichen Exponenten
Potenzfunktionen mit negativen Exponenten
Zusammengesetzte Funktionen: Ableitungen & Verkettungen
Grenzwerte & Asymptoten bestimmen
Das Newtonverfahren konvergiert nicht immer gegen die Nullstelle. Die Wahl des ersten Näherungswerts x_0 ist essenziell, um die Konvergenz garantieren zu können. Der erste Näherungswert muss schon ausreichend nahe an der Nullstelle liegen.
Das Newtonverfahren ist ein Verfahren zur Annäherung von Nullstellen einer Funktion. Sollen die Nullstellen einer Funktion berechnet werden, für welche die exakte Berechnung schwierig ist, kann eine numerische Approximation verwendet werden.
Die Idee des Newtonverfahrens ist es, mittels Tangenten an den Funktionsgraphen immer bessere Näherungen der Nullstellen zu erhalten. Es wird zunächst ein Näherungswert x_0 der gesuchten Nullstelle x' bestimmt oder geraten. Basierend auf diesem Wert werden nun immer wieder dieselben Schritte iterativ durchlaufen. Im ersten Schritt gilt i=0.
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