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Kapitelübersicht
Lernziele
Inhalt der Erklärvideos:
Lernziele
Mathematik
Lineare Gleichungen
Quadratische Gleichungen
Gleichungen: Textaufgaben
Potenzen
Wurzel berechnen
Logarithmus
Ungleichungen
Lineare Funktionen
Lineare Optimierung
Quadratische Funktion
Potenzfunktionen
Datenanalyse
Betriebswirtschaftliche Funktionen
Markt und Preisbildung
Zinsrechnung
Renten- und Tilgungsrechnung
Ähnliche Dreiecke
Trigonometrie
Mathematik
Zusammenfassung
Eine statistische Erhebung ist das Sammeln und Erfassen von Daten. Folgende Begriffe sind Grundlage der Datenanalyse:
Grundgesamtheit | Alle relevanten Personen oder Objekte einer Untersuchung |
Stichprobe | Teil der Grundgesamtheit |
Stichprobenumfang | Anzahl Personen oder Objekte der Stichprobe |
Merkmale/Variable | Eigenschaft, die an einer Person oder einem Objekt untersucht wird (z.B. Alter) |
Ausprägung | Wert, der das untersuchte Merkmal aufweist (z.B. Alter in Jahren) |
Allgemein ist die Qualität der Datenerhebung umso besser, je grösser die Stichprobe und je genauer die Messung der Daten ist.
Untersucht man bei einer statistischen Erhebung die Grundgesamtheit, spricht man von einer Vollerhebung (z.B. eine Volkszählung). Betrachtet man nur eine Stichprobe, also einen Teil der Grundgesamtheit, handelt es sich um eine Teilerhebung.
Daten wer man mit folgenden Techniken gewinnen:
Bei einer Datenerhebung können verschieden viele Merkmale untersucht werden.
UNIVARIATE DATENERHEBUNG | ein untersuchtes Merkmal |
BIVARIATE DATENERHEBUNG | zwei untersuchte Merkmale |
MULTIVARIATE DATENERHEBUNG | mehr als zwei untersuchte Merkmale |
Merkmale besitzen bestimmte Ausprägungen, die sich teils durch Worte, teils durch Zahlen beschreiben lassen.
qualitative (kategoriell) Merkmale | quantitative Merkmale | |||
Mit den Werten kann man nicht sinnvoll rechnen (alphanumerische Werte). | Die Ausprägungen sind Zahlenwerte, mit denen man rechnen kann (kardinale Merkmale). | |||
nominal | ordinal | diskret | stetig (kontinuierlich) | |
Werte können nicht der Grösse nach geordnet werden. | Werte können der Grösse nach geordnet werden. | Zählbar viele Werte. | Unzählbar viele Werte. | |
BeispielAugenfarbe, Haarfarbe | BeispielKleidergrössen | BeispielAnzahl Stifte | BeispielZimmergrösse |
Gewonnene Daten werden in einer Urliste gesammelt.
Urliste | Die Ausprägungen der Merkmale in der Reihenfolge der Erhebung. |
geordnete Stichprobe | Daten der Urliste der Grösse nach geordnet. Die einzelnen Daten werden mit beschriftet, wobei der Index die Stelle in der Stichprobe ist. |
Strichliste | Gleiche Ausprägungen in der geordneten Stichprobe werden in einer Strichliste mit Strichen aufgeführt. |
Häufigkeitstabelle | Tabelle der geordneten Stichproben mit:
Hinweis: Mit dem Index j werden die verschiedenen Ausprägungen nummeriert, nicht alle Strichprobenwerte einzeln. |
Bei einer Rangliste wird jeder Ausprägung in einer geordneten Stichprobe ein Rang zugeordnet. Der Rang gibt die Position von jeder Ausprägung an. Gleiche Ausprägungen haben den gleichen Rang.
Eine statistische Erhebung ist das Sammeln und Erfassen von Daten. Folgende Begriffe sind Grundlage der Datenanalyse:
Grundgesamtheit | Alle relevanten Personen oder Objekte einer Untersuchung |
Stichprobe | Teil der Grundgesamtheit |
Stichprobenumfang | Anzahl Personen oder Objekte der Stichprobe |
Merkmale/Variable | Eigenschaft, die an einer Person oder einem Objekt untersucht wird (z.B. Alter) |
Ausprägung | Wert, der das untersuchte Merkmal aufweist (z.B. Alter in Jahren) |
Allgemein ist die Qualität der Datenerhebung umso besser, je grösser die Stichprobe und je genauer die Messung der Daten ist.
Untersucht man bei einer statistischen Erhebung die Grundgesamtheit, spricht man von einer Vollerhebung (z.B. eine Volkszählung). Betrachtet man nur eine Stichprobe, also einen Teil der Grundgesamtheit, handelt es sich um eine Teilerhebung.
Daten wer man mit folgenden Techniken gewinnen:
Bei einer Datenerhebung können verschieden viele Merkmale untersucht werden.
UNIVARIATE DATENERHEBUNG | ein untersuchtes Merkmal |
BIVARIATE DATENERHEBUNG | zwei untersuchte Merkmale |
MULTIVARIATE DATENERHEBUNG | mehr als zwei untersuchte Merkmale |
Merkmale besitzen bestimmte Ausprägungen, die sich teils durch Worte, teils durch Zahlen beschreiben lassen.
qualitative (kategoriell) Merkmale | quantitative Merkmale | |||
Mit den Werten kann man nicht sinnvoll rechnen (alphanumerische Werte). | Die Ausprägungen sind Zahlenwerte, mit denen man rechnen kann (kardinale Merkmale). | |||
nominal | ordinal | diskret | stetig (kontinuierlich) | |
Werte können nicht der Grösse nach geordnet werden. | Werte können der Grösse nach geordnet werden. | Zählbar viele Werte. | Unzählbar viele Werte. | |
BeispielAugenfarbe, Haarfarbe | BeispielKleidergrössen | BeispielAnzahl Stifte | BeispielZimmergrösse |
Gewonnene Daten werden in einer Urliste gesammelt.
Urliste | Die Ausprägungen der Merkmale in der Reihenfolge der Erhebung. |
geordnete Stichprobe | Daten der Urliste der Grösse nach geordnet. Die einzelnen Daten werden mit beschriftet, wobei der Index die Stelle in der Stichprobe ist. |
Strichliste | Gleiche Ausprägungen in der geordneten Stichprobe werden in einer Strichliste mit Strichen aufgeführt. |
Häufigkeitstabelle | Tabelle der geordneten Stichproben mit:
Hinweis: Mit dem Index j werden die verschiedenen Ausprägungen nummeriert, nicht alle Strichprobenwerte einzeln. |
Bei einer Rangliste wird jeder Ausprägung in einer geordneten Stichprobe ein Rang zugeordnet. Der Rang gibt die Position von jeder Ausprägung an. Gleiche Ausprägungen haben den gleichen Rang.
FAQs
Frage: Was ist die Grundgesamtheit?
Antwort: Alle relevanten Personen oder Objekte einer Untersuchung.
Frage: Was ist eine Stichprobe?
Antwort: Die Stichprobe ist ein Teil der Grundgesamtheit.
Frage: Was ist der Stichprobenumfang?
Antwort: Der Stichprobenumfang gibt die Anzahl Personen oder Objekte der Stichprobe.
Frage: Was sind Merkmale oder Variablen in der Datenanalyse?
Antwort: Es die Eigenschaft, die an einer Person oder eiinem Objekt untersucht wird.
Frage: Was ist die Ausprägung in der Datenanalyse?
Antwort: Der Wert, der das untersuchte Merkmal aufweist.
Frage: Was sind qualitaive Merkmale?
Antwort: Mit diesen Werten kann man nicht sinvoll rechnen (alphanumerische Werte). Nominale Werte können nicht der Grösse nach geordnet werden z.B. Augenfarbe. Ordinale Werte können der Grösse nach geordnet werden z.B. Kleidergrösse.
Frage: Was sind quantitative Merkmale?
Antwort: Die Auspägungen sind Zahlenwerte, mit denen man rechnen kann (kardinale Merkmale). Diskrete Merkmale sind zählbar Werte z.B. Anzahl Stife. Stetige Merkamle sind unzählbare viele Werte z.B Zimmergrösse.
Theorie
Übungen
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