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Grundlagen der Datenanalyse

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Lehrperson: Severina

Zusammenfassung

Grundlagen der Datenanalyse

Grundbegriffe

Eine statistische Erhebung ist das Sammeln und Erfassen von Daten. Folgende Begriffe sind Grundlage der Datenanalyse:


Grundgesamtheit

Alle relevanten Personen oder Objekte einer Untersuchung

Stichprobe

Teil der Grundgesamtheit

Stichprobenumfang

Anzahl Personen oder Objekte der Stichprobe

Merkmale/Variable

Eigenschaft, die an einer Person oder einem Objekt untersucht wird (z.B. Alter)

Ausprägung

Wert, der das untersuchte Merkmal aufweist (z.B. Alter in Jahren)



Datenerhebung

Allgemein ist die Qualität der Datenerhebung umso besser, je grösser die Stichprobe und je genauer die Messung der Daten ist.


Voll- und Teilerhebung

Untersucht man bei einer statistischen Erhebung die Grundgesamtheit, spricht man von einer Vollerhebung (z.B. eine Volkszählung). Betrachtet man nur eine Stichprobe, also einen Teil der Grundgesamtheit, handelt es sich um eine Teilerhebung.


Arten von Datenerhebung

Daten wer man mit folgenden Techniken gewinnen:

  • mündliche Interviews
  • schriftliche Fragebogen
  • Beobachtung/Messungen


Anzahl der untersuchten Merkmale

Bei einer Datenerhebung können verschieden viele Merkmale untersucht werden.


UNIVARIATE DATENERHEBUNG

ein untersuchtes Merkmal

BIVARIATE DATENERHEBUNG

zwei untersuchte Merkmale

MULTIVARIATE DATENERHEBUNG

mehr als zwei untersuchte Merkmale



Arten von Merkmalen

Merkmale besitzen bestimmte Ausprägungen, die sich teils durch Worte, teils durch Zahlen beschreiben lassen.


qualitative (kategoriell) Merkmale


quantitative Merkmale

Mit den Werten kann man nicht sinnvoll rechnen (alphanumerische Werte).


Die Ausprägungen sind Zahlenwerte, mit denen man rechnen kann (kardinale Merkmale).

nominal

ordinal


diskret

stetig (kontinuierlich)

Werte können nicht der Grösse nach geordnet werden.

Werte können der Grösse nach geordnet werden.


Zählbar viele Werte.

Unzählbar viele Werte.

Beispiel

Augenfarbe, Haarfarbe

Beispiel

Kleidergrössen


Beispiel

Anzahl Stifte

Beispiel

Zimmergrösse



Daten ordnen

Gewonnene Daten werden in einer Urliste gesammelt.


Urliste

Die Ausprägungen der Merkmale in der Reihenfolge der Erhebung.

geordnete Stichprobe

Daten der Urliste der Grösse nach geordnet. Die einzelnen Daten werden mit  beschriftet, wobei der Index die Stelle in der Stichprobe ist.

Strichliste

Gleiche Ausprägungen in der geordneten Stichprobe werden in einer Strichliste mit Strichen aufgeführt.

Häufigkeitstabelle

Tabelle der geordneten Stichproben mit:

  • Nummerierung (jj),
  • Ausprägung oder Bereich von Ausprägungen (xjx_j),
  • Anzahl der Ausprägung (njn_j),
  • Relative Häufigkeit der Ausprägung (hjh_j).

Hinweis: Mit dem Index j werden die verschiedenen Ausprägungen nummeriert, nicht alle Strichprobenwerte einzeln.


Beispiel - Urliste:
Mathematik; Datenanalyse; BMS; Grundlagen der Datenanalyse



Rangliste

Bei einer Rangliste wird jeder Ausprägung in einer geordneten Stichprobe ein Rang zugeordnet. Der Rang gibt die Position von jeder Ausprägung an. Gleiche Ausprägungen haben den gleichen Rang.


RANG BESTIMMEN

  • Für Werte, die einmal vorkommen: der Rang entspricht der Stelle des Werts
  • Für Werte, die mehrmals vorkommen: der Rang entspricht dem Durchschnittswert der Stellen


Beispiel - Geordnete Stichprobe:
Mathematik; Datenanalyse; BMS; Grundlagen der Datenanalyse



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Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Was ist die Grundgesamtheit?

Was ist eine Stichprobe?

Was ist der Stichprobenumfang?

Was sind Merkmale oder Variablen in der Datenanalyse?

Was ist die Ausprägung in der Datenanalyse?

Was sind qualitaive Merkmale?

Was sind quantitative Merkmale?

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