Wie funktioniert Datenjournalismus und warum ist er gerade heute so wichtig?
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Grundwissen Medien
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Zusammenfassung
Datenjournalismus
Was ist Datenjournalismus?
Die Digitalisierung hat den Zugang zu grossen Datenmengen erleichtert. Datenjournalismus ist eine Art des Journalismus, bei dem Daten und Informationen eine zentrale Rolle spielen. Es geht darum, komplexe Daten und Statistiken zu analysieren, zu visualisieren und in Geschichten umzuwandeln, die für Leser*innen leicht verständlich sind. Datenjournalismus hilft dabei, komplexe Themen und Zusammenhänge besser zu verstehen.
Vorgehen
- Daten sammeln: Journalist*innen sammeln verschiedene Arten von Daten. Das können Zahlen, Fakten, Umfragen oder Informationen aus offiziellen Quellen sein. Die Daten werden gesammelt und organisiert, um daraus Erkenntnisse zu gewinnen.
- Daten analysieren: Die gesammelten Daten werden analysiert, um Muster, Trends und Zusammenhänge zu erkennen. Journalist*innen nutzen dabei spezielle Tools und Programme, um die Daten auszuwerten und relevante Informationen daraus abzuleiten.
- Daten visualisieren: Damit die Leser*innen die Daten besser verstehen können, werden sie in anschauliche Diagramme, Grafiken oder interaktive Visualisierungen umgewandelt. Das hilft dabei, komplexe Informationen auf einen Blick erfassbar zu machen.
- Geschichten erzählen: Der Zweck des Datenjournalismus ist es, Geschichten zu erzählen und Informationen verständlich zu vermitteln.
- Fakten überprüfen: Beim Datenjournalismus ist es wichtig, die Datenquellen und deren Genauigkeit zu überprüfen. Journalist*innen stellen sicher, dass die verwendeten Daten zuverlässig sind und die Informationen korrekt wiedergeben.
Herkunft der Daten
Datenjournalismus verwendet eine Vielzahl von Datenquellen, je nach Thema und Verfügbarkeit der Informationen.
Beispiele:
- Öffentliche Daten (Daten über Bevölkerung, Bildung, Wirtschaft, Kriminalität, Umwelt oder Gesundheit)
- Umfragen und Studien
- Unternehmensdaten (Daten zu Umsätzen, Gewinnen, Finanzberichten)
- Wissenschaftliche Daten
- Online-Plattformen und soziale Medien
Bedeutung für die Gesellschaft
Datenjournalismus spielt eine wichtige Rolle in der heutigen Gesellschaft:
- Durch die Analyse und Aufbereitung von Daten hilft der Datenjournalismus dabei, komplexe Themen und Zusammenhänge verständlicher zu machen.
- Datenjournalismus kann dazu beitragen, Missstände aufzudecken und Machtstrukturen zu überwachen.
- Datenjournalismus ermöglicht es, komplexe Informationen in anschauliche Formate zu übersetzen, indem Daten visualisiert und verständlich präsentiert werden.
- Datenjournalismus basiert auf Fakten und empirischen Daten, die überprüfbar sind. Dies trägt zur Stärkung des Vertrauens in den Journalismus bei. Die aufbereiteten Daten lassen keinen Raum für Spekulation oder Gerüchte.
- Datenjournalismus ermöglicht es uns, aktiv an Debatten teilzunehmen und eine informierte Meinung zu bilden. Durch den Zugang zu (öffentlichen) Daten und deren Interpretation können wir selbstständig Informationen prüfen, Diskussionen anstossen und uns aktiv an gesellschaftlichen Themen beteiligen.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Was ist Datenjournalismus?
Die Digitalisierung hat den Zugang zu grossen Datenmengen erleichtert. Datenjournalismus ist eine Art des Journalismus, bei dem Daten und Informationen eine zentrale Rolle spielen. Es geht darum, komplexe Daten und Statistiken zu analysieren, zu visualisieren und in Geschichten umzuwandeln, die für Leser*innen leicht verständlich sind. Datenjournalismus hilft dabei, komplexe Themen und Zusammenhänge besser zu verstehen.
Woher stammen die Daten, die aufbereitet und visualisiert werden?
Datenjournalismus verwendet eine Vielzahl von Datenquellen, je nach Thema und Verfügbarkeit der Informationen. Beispiele: Öffentliche Daten, Umfragen und Studien, Unternehmensdaten, wissenschaftliche Daten, Online-Plattformen und soziale Medien.
Welche Rolle spielt Datenjournalismus in der heutigen Gesellschaft?
Durch die Analyse und Aufbereitung von Daten hilft der Datenjournalismus dabei, komplexe Themen und Zusammenhänge verständlicher zu machen. Zudem ermöglicht er es, komplexe Informationen in anschauliche Formate zu übersetzen, indem Daten visualisiert und verständlich präsentiert werden.